SDB:GPGPU
GPGPU = 图形处理器通用计算，指的是使用GPU进行通用计算。
前言
使用GPU进行计算可以带来巨大的速度提升 – 3倍、10倍、100倍，甚至更多。我们可以将现代GPU描述为许多（100 – 10000）相当简单的CPU集合，连接到非常快速的专用RAM。要使用这种能力，您需要支持某些计算标准的驱动程序 – OpenCL、CUDA、Vulkan，或其他标准。
您不需要OpenCL来进行桌面加速、Web浏览器和其他普通任务，您只需要3D驱动程序即可：OpenGL，有时是Vulkan。对于硬件加速，Firefox Webrender需要OpenGL 3.0，KDE需要OpenGL 3.1。
在安装了必要的驱动程序后，您可以在某些应用程序中获得GPU加速。例如，在更改了适当的设置后，您可以使用GPU加速Darktable或Blender。 此外，在安装中间件驱动程序后，您可以使用GPU加速归档程序（例如KDE Ark）。对于某些应用程序，您需要进行额外的调整，对于AMD，请阅读章节 SDB:AMD_GPGPU#Special_Cases 以获取详细信息。
可用显存的容量至关重要：通常1-2 GiB是一个最低要求，对于复杂的任务，您可能需要6 GiB或更多。您可以通过BIOS设置调整内置显卡的可用显存。
厂商
GPGPU有三个主要的厂商：Nvidia、AMD、Intel。
Nvidia
Nvidia占据了大约90%的GPGPU市场份额。虽然它支持OpenCL，但主要的工具是CUDA。要使用它，请卸载nouveau驱动程序，禁止它，安装Nvidia的专有驱动程序。您可以添加CUDA运行时以获得完全支持。有关Nvidia产品的通用信息 在这里。
对于驱动程序，Nvidia提供10年的主要支持和2年的维护支持。
AMD
AMD使用开放驱动程序并支持OpenCL、HIP、通过HIP翻译器CUDA、Vulkan和其他标准。有关AMD GPU产品的通用信息 在这里。有关AMD APU产品的通用信息 在那里。
阅读 SDB:AMD_GPGPU 页面以获取详细信息。
Intel
Intel使用开放驱动程序并支持OpenCL、oneAPI、SYCL、Vulkan和其他标准。它提供不错的支持级别。但Intel消费级显卡缺乏FP64支持 (链接1, 链接2)。有关Intel GPU产品的通用信息 在这里。
Biren
Huawei
Huawei Ascend 910B。来自中国的未知奇迹。
Moore Threads
Moore Threads MTT S4000。来自中国的未知奇迹。
为GPGPU专门分配GPU
这部分已移动 这里。
测试GPGPU
这里列出了一些有用的测试和实用程序，用于检查GPGPU（主要是OpenCL）功能。
- 您可以使用clinfo实用程序（来自Main仓库的clinfo包）检查支持的OpenCL扩展，使用clpeak实用程序（clpeak包）测量速度。
- 对于AMD，使用包 radeontop 监视GPU利用率。
- Luxmark, 下载页面。
- FAHBench。它在Leap 15.4及更早版本中运行良好，对于Leap 15.5要运行FAHBench-gui，请通过重命名为libstdc++.so.6-disabled来禁用tar归档文件中包含的库FAHBench_folder/lib/libstdc++.so.6。
- Indigo Bench.
- Blender 支持CPU、CUDA、OptiX（最适合Nvidia RTX）、AMD HIP（仅限Windows的HIP RT since 3.6，对于Linux使用Blender 4.0及更高版本）、Intel oneAPI（since 3.6的oneAPI RT）。测试文件和 比较 在 这里 (新闻)，较新的版本 - 那里。检查运行Blender的 要求 这里。GPGPU有额外的要求：GPU渲染。要测试OpenCL，请使用版本2.x（在 旧版本 中选择）。Blender不支持Terascale芯片since 2.91，只需要GCN 1及更新版本才能运行（但是，可以使用软件模拟 - LLVMpipe）。对于Terascale 2 & 3，请尝试使用Blender 2.90（尽管不受支持，但它可能仍然有效）。
将CUDA和HIP转换为OpenCL和Level Zero - chipStar
ChipStar是一个用于将HIP/CUDA编译和运行在 SPIR-V 上，通过OpenCL或 Level Zero API的工具。ChipStar能够将HIP和CUDA应用程序移植到支持SPIR-V作为设备中间表示形式的平台。它支持OpenCL和Level Zero作为低级运行时替代方案。更多信息请访问 https://github.com/CHIP-SPV/chipStar。